香港體檢攜手米因健康大數據
推出個人化的健康和醫療大數據，AI對檢驗結果的詳細分析和預測功能。客戶是透過輸入個人基本資料、問卷資料、常規血液檢查、常見生化指標的結果，再經AI進行分析，就可以預測到總體健康、體型評估、致病風險、醫療費用、不患病增壽、生化指標評估、同族群對比、健康風險及健康管理和改善方案等等，希望能夠達成「治未病」的目標。
米因-香港體檢 AI健康套餐
(大數據評估項目僅適用於年齡在20~90周歲之間人群)
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總體健康評估和生命預測
根據您的各項指標，評估您屬於健康人群、亞健康人群還是醫療需求人群；
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體型評估
根據您的體型指標，評估您的整體體型；
並針對體質指數BMI、腰臀比WHR和體脂率BFR進行專項大數據評估。
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醫療費用預測
未來1年
根據您的健康狀況和所在居住地的醫療費用水准，預測您未來可能會承擔的醫療費用。
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未來疾病風險預測
5種疾病/未來5年
根據您的健康狀況，通過大數據評估，給出不同的疾病風險預測
健康人群：系統疾病風險（無同族群對比）
亞健康人群：慢性病風險
醫療需求人群：急重症風險
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體型改善
根據您的各項數據和評估結果，通過大資料分析，給出為您量身打造的、循序漸進的改善目標及詳細具體的改善方案，包括體型、運動兩個方面。
- ￥港元/次
- 線上自測，無需驗血
開始評估 -
總體健康評估和生命預測
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總體健康評估和生命預測
根據您的各項指標，評估您屬於健康人群、亞健康人群還是醫療需求人群；
根據每一年的預期存活概率和預期失能概率繪製您的生命曲線。
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體型評估
根據您的體型指標，評估您的整體體型；
並針對體質指數BMI、腰臀比WHR和體脂率BFR進行專項大數據評估。
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未來疾病風險預測
3種疾病/未來3年
根據您的健康狀況，通過大數據評估，給出不同的疾病風險預測
健康人群：系統疾病風險（無同族群對比）
亞健康人群：慢性病風險
醫療需求人群：急重症風險
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生化指標評估
對您的各項生化指標進行大數據評估；
根據生化指標進行更準確的疾病風險和健康風險預測。
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同族群對比
健康人群部分結果不適用
將您的體型、疾病風險、生化指標等檢查結果和評估結果與同年齡、同性別的人群大數據進行對比。
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潜在覈心疾病群風險評估
對現時可能患有的常見潜在覈心疾病的風險倍率進行評估。
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不患病增壽
醫療需求人群不適用
若不患上某種疾病，相應可增壽的年數。
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健康風向標
健康人群：總體健康評估和生命預測項目下，新增生理年齡評估；
亞健康人群：潜在疾病風險評估項目下，新增四高風險倍率評估；
醫療需求人群：未來疾病風險預測項目下，新增癌症風險預測（若有）
- 港元/次
- 包含驗血
開始評估 -
總體健康評估和生命預測
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總體健康評估和生命預測
根據您的各項指標，評估您屬於健康人群、亞健康人群還是醫療需求人群；
根據每一年的預期存活概率和預期失能概率繪製您的生命曲線。
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體型評估
根據您的體型指標，評估您的整體體型；
並針對體質指數BMI、腰臀比WHR和體脂率BFR進行專項大數據評估。
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醫療費用預測
未來10年及終身
根據您的健康狀況和所在居住地的醫療費用水准，預測您未來可能會承擔的醫療費用。
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未來疾病風險預測
5種疾病/未來10年
根據您的健康狀況，通過大數據評估，給出不同的疾病風險預測
健康人群：系統疾病風險（無同族群對比）
亞健康人群：慢性病風險
醫療需求人群：急重症風險
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生化指標評估
對您的各項生化指標進行大數據評估；
根據生化指標進行更準確的疾病風險和健康風險預測。
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同族群對比
健康人群部分結果不適用
將您的體型、疾病風險、生化指標等檢查結果和評估結果與同年齡、同性別的人群大數據進行對比。
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潜在覈心疾病群風險評估
對現時可能患有的常見潜在覈心疾病的風險倍率進行評估。
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不患病增壽
醫療需求人群不適用
若不患上某種疾病，相應可增壽的年數。
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健康風向標
健康人群：總體健康評估和生命預測項目下，新增生理年齡評估；
亞健康人群：潜在疾病風險評估項目下，新增四高風險倍率評估；
醫療需求人群：未來疾病風險預測項目下，新增癌症風險預測（若有）
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生化改善方案
根據您的各項數據和評估結果，通過大資料分析，給出為您量身打造的、循序漸進的生化改善目標。
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健康管理和改善方案
根據您的各項數據和評估結果，通過大資料分析，給出為您量身打造的、循序漸進的改善目標及詳細具體的改善方案，包括體型、運動、飲食、生化指標四個方面。
- ￥港元/次
- 包含驗血
開始評估 -
總體健康評估和生命預測
米因健康大數據體檢平台
專注基礎疾病的分析與預測，引領健康免疫防護新趨勢，開拓全新健康時代
- 詳實
- 涵蓋健康、亞健康人群的醫療健康大數據，生老病死、疾病發展、用藥就診全覆蓋；
- 準確
- 所用大數據算法於千萬級華人醫療健康大數據庫進行回溯驗證，大數據算法敏感度及特異度均高於95%，米因大數據團隊方會采用。
- 連續
- 逾2500萬華人，全人口、全世代，持續15-30年的醫療健康數據， 包括醫院、體檢、公共衛生等數據；
個人免疫力是抵禦各種疾病的最堅實可靠的重要防線。當代多種不健康的生活習慣、心理和生理上的重重負擔等因素，導致越來越多的人成為亞健康人群，嚴重者更是會患上各種基礎疾病，例如三高、慢性呼吸疾病、消化系統疾病等。
亞健康狀態和各種基礎疾病是免疫力低下的體現，平時或許感受不到，一旦面臨突發的大型流行疾病侵襲，問題便會凸顯。免疫力低下的人群，其危重症比例、死亡比例都會比健康人群高出許多。
如果能夠重視自身的健康狀況，科學分析健康風險，進行有效的健康管理和健康促進，提高自身的免疫力和身體機能，就能更加堅實有效地抵禦各種疾病的侵擾。米因健康大數據攜手香港體檢，通過定期的專業身體檢查，結合現代醫療健康大數據科技，幫助大眾分析健康現況，儘早預知健康風險，並通過科學的改善方案，幫助每一個人確實提高自身免疫力，改善健康狀況，成為在與自己同樣性別、年齡、身體條件的同類人群中，跑贏健康大市的“績優牛股”。願天下人人不再患病才求醫，健康幸福觸手可達。
專家團隊
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黃旭明 教授
台灣健保數據庫的奠基人，曾任台北醫學大學、中國醫藥大學副教授，專長於健康大數據的研發與應用。黃旭明教授任台灣地區「衛生署生物統計中心主任」長達14年，從無到有整建了台灣全人口醫療健康大數據庫，涵蓋全世代生老病死的海量時間數列數據，並在此數據基礎上研發出一系列針對華人的健康大數據算法引擎。 -
米因團隊
近二十人規模博士、碩士組成的專業研發團隊，臨床醫學、公共衛生、統計學、數學等多領域跨學科人才，人均10年以上的數據研究和算灋開發經驗，政府資料庫、公共衛生、醫保健保、保險核保等多領域豐富的項目經驗。
學術論文
米因醫療健康大數據與上海中醫藥大學、上海曙光醫院聯合發表論文：《不同職場的職工健康體檢數據分析研究》
收錄於核心期刊《解放軍預防醫學雜誌》（2019年7月刊）
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- 《不同職場的職工健康體檢數據分析研究》
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- 《不同職場的職工健康體檢數據分析研究》
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